珍妮软件采用业内先进的以图搜图引擎，并在布料的纹理和花型上做了专门的优化，最大程度地提高搜索的准确度，并同时保证搜索的效率。
在样品列表页面，我们点击“以图搜图按钮”，并上传一张你需要查找的目标图，根据你当前图库的大小，在尽可能快的时间里，为你呈现搜索结果。
搜索结果只展示相似度超过60%的图片，并按照相似图进行排序，不管有多少张图片，超过60%相似度的都能搜索出来。并告知搜索的相似度和匹配的图片。
搜索范围
搜索样品间的所有样品，每个样品的公共图片、内部图片和颜色（SKU）图片都是搜索对象。
隔天可搜索：索引和机器学习
刚刚上传到样品库的图片是搜索不到的，必须在第二天才可以被搜索到，因为珍妮软件会在凌晨对新上传的图片进行索引和机器学习，在第二天一早开始便可以被搜索到。之所以放到凌晨，是因为机器学习（人工智能相关）会消耗大量服务器算力，有一定概率会影响用户的正常使用。我们一般都是提前建立产品库，之后才会去搜索，所以实际应用中，隔天搜索的要求不会成为障碍。
噪音处理（干扰物处理）
在计算机领域，图片的干扰信息被称为噪音。比如上传的图片有面料以外的元素，像是一串钥匙，或者手露出了一部分，或者把旁边的花拍了进去，也可能是拍照的角度比较倾斜，又或者是光线的干扰；当然最常见的是面料做成了成衣或者花位图只有一部分，这些情况下，一般也能被搜索出来。
手机端的以图搜图
实际场景中，以图搜图主要是应用于手机端，我们提供了快捷的手机搜图服务，可以直接点击照相机按钮通过拍照或相册读取来搜索目标面料或花型。
一些注意点：
珍妮软件的以图搜图经过大量用户的实际使用，被证明是可靠的。如果一张搜索图和一张被搜索图，人眼都没法分辨是否匹配，那我们的以图搜图也是大概率无法分辨的，因为这时候只能证明要么搜索图、要么被搜索图，或者两者，其图片质量太差了。因此，当搜索结果不如意时，需要考虑提高面料图库中图片的质量。
录入到图库的图片（被搜索图），越高清越能被搜索到，比如2MB以上，有些用户录入20kb左右的图片，实在太小了，会大大减少被搜索到的概率；现在随便手机拍一个照片，都是符合要求的，只有那些刻意截图的，会出现图片尺寸特别小，清晰度特别低的情况；
虽然有噪音处理，还是希望搜索图尽量平拍，尽量以白色或纯色的桌面或地板为背景，减少附近杂物的干扰，尤其对于像蕾丝、花边等镂空面料来说，干扰物越少越好，背景越洁净越好。由于搜索图一般是您的客户发过来的，如果实在质量太差，需要您的客户重新拍摄；
有些时候，把多个四方连续的花型裁剪成一个花型上传搜索，会提高搜索准确度；
如果没有搜索出来，可以看一看搜索结果的后面几个，一般情况下，哪怕没有排在前三，也会排在前十个，如果前十个结果中也没有找到我们需要的面料，那基本可以认定面料库中没有搜索目标；